等地图是如何获取实时路况信息的？

一个很容易被忽视的地方，安卓手机内置的位置服务。记得几年前的手机里，位置服务一般都是或者提供的，他们在后台会上传位置信息，从而推算出路况信息，哪怕你手机里没有安装。附图是华为手机中位置服务的隐私声明，明确说明了会匿名上传位置信息并共享给。

应邀回答问题。等地图类APP，获得实时路况信息主要是分为合作伙伴、以及用户反馈两种方式，经过大数据整合而得出实时的路况。常见的合作伙伴类的是一些营运的车辆，比如出租车、公交车等。我们可以看到，现在地图类APP越来越多的结合了公交车、打车等服务，由于这些营运车辆本身就需要反馈GPS等信息，因此可以得到大量的数据。另外，用户上传反馈的数据，也是实时路况数据的一部分。这里相当于是"人人为我，我为人人"了，我们在使用这些地图类APP的时候，会被要求调用"位置信息"，而且还会有调用数据网络的权限。因此，这些地图类APP也可以通过用户的使用而得到大量的数据信息，这里越是使用广泛的地图类APP，数据采集就越准确。地图类APP采集到数据后会经过大数据处理。通常的大数据处理，是根据单位时间内行驶的距离来计算出来车辆移动的速度。这个其实很简单的，根据单位时间内两次GPS位置的变化就可以计算出来车速。而大数据处理，根据某区域的车辆的速度，来判断该路段是否拥堵。不过这种反馈也会产生某种BUG，如果某条公路的路况非常差，车辆行驶缓慢的话，即使是车并不多，也不堵，在地图上也会反馈路段拥堵。在使用这些APP的时候，也遇到过这种路段拥堵的误报。总而言之，地图类APP的实时路况目前主要是依靠各种数据采集后，通过大数据处理来完成的，这个功能对于来说，还是很方便的一个功能。以上个人浅见，欢迎批评指正。喜欢的可以关注我，谢谢!认同我的看法的请点个赞再走，再次感谢！

现在路况的采集首要的模型就是起浮车模型，也就是用GPS记录起浮车的速度和方向，然后依据路途匹配核算出路况。现在首要的起浮车都是租借车公司供给。 还有一些本钱较高的路况采集办法就是地感线圈、测速摄像头，这些数据一般都在国家部分。 还有一种相对比较本钱高的办法，就是定点上报，也就是在固定的当地有专门的上报人员或许设备来实时上报路况。实时路况的信息首要从两方面来获取：传统的路况信息检测办法，就是在城市的骨干道上装置地感线圈、测速雷达和视频监测东西，这些装置首要是来检测路途的占用率、车、车速等传统的路况信息。根据GPS的路况信息监测，这种办法首要就是依赖于租借车上的GPS。像广州的租借车上的GPS终端，每隔必定时刻（10s~30s）就会向监测中心发送一次信息，这些信息包含车辆的方位信息、车速、行进方向等等。当有足够多的租借车装上这种GPS终端后，就在整个城市中形成了一个动态、实时的路况信息监测网。用一个简化版的模型来阐明一下：榜首，需求制作一张城市路网，掩盖首要干道，其间以每两个路口之间的路途为一个根本路段单元，用于核算和展示路况。第二，关于每条租借车的GPS数据，在路网找到距离最近且方向一致的路段，能够以为该车辆其时是在该路段上行进。第三，以必定时刻（比方5分钟）内的GPS数据为样本，把行进上该路段上的一切GPS数据进行一个算法统计，比方以核算每个GPS数据的均匀速度，来做为该路段的均匀通行速度。第四，界说一个速度区间，比方0-20公里/时表明拥堵，20-40公里/时表明缓行，40公里/时以上表明疏通。最后，把路段依据其路况值画成不出的色彩，展示在地图上。以上是简化的模型，实践处理中，会有许多细节需求处理和优化，比方GPS数据的过滤，不同城市的模型的参数调整，交通网络联系等等。怎样检查地图实时路况？开车的朋友都很头疼堵车问题，本来5分钟的旅程给堵个
1、2个小时，朋友们开车之前检查下地图实时路况能够帮你处理堵车烦恼

上班出门，点开地图，前面赤色，后边赤色，左面赤色，右面赤色。被一片“花团簇拥”围住，前路不通后路被堵，进退维谷之际老板在厚意呼唤，部属在抬头期盼，无法只要祷告：期望地图的数据不精确，前方路途不求四通八达，但求顺疏通行。今日本滴就通知你地图是怎样知路途况给地图“上色”的，你幸运不堵车的梦有多单纯。地图公司给地图“上色”首要靠数据，数据够则地图生。数据是地图的生命，车速是路况的底子，地图获取数据首要有两种方法：自给自足、仰给于人。老话说得好，自己动手锦衣玉食，地图依托自给取得的实时交通数据占了一大半。
1、人肉搜集，用脚步丈量国际。这种搜集方法最辛苦，人工成本最高，听说年薪可达百万，但却最低效。用这种方法搜集数据，地图的工作人员需在炎炎烈日下，在凛冽寒风中手PDA（掌上电脑） 和相机步行在街头巷尾中，人肉搜集实时交通数据，陈述路途通行状况。有时交警也客串一下搜集员，在执勤的时分顺带汇报一下路况。
2、搜集车，搜集员“翻身农奴把歌唱”。搜集车是人肉搜集的
2.0版别，搜集车集成了CCD相机、激光仪、GPS天线等设备，搜集员驾驭搜集车在路上络绎，公司的监测数据指哪他们跑哪，不必再被风吹雨淋了。不过有些时分搜集数据仍是需求人工蹲守的。
3、众包数据，人民群众是最心爱的人。以为例，2016年时的实时交通大数据就已经有78%是UGC众包数据。地图软件、运用LBS（方位效劳）事务的软件等都会向效劳器发送方位信息，也就是只要你翻开了、、新浪、就是在为我国交通状况的核算做奉献，某些状况，即使你没翻开软件，也是在静静奉献自己的力气。多大的问题，除以7亿网民都会变得很小，手机用户反应的信息基本能掩盖整个城市，人民群众确实是最心爱的人。还有一些人他们更心爱，他们会主动上报路况，二环三环风雨不透、五环中段事故筑路，地图的实时交通动态数据中，有85%来自于用户上报。地图公司想取得更多更全面的数据，除了自给自足，还需仰给于人。
1、抱政府交通部门的大腿。当地图公司的数据生产力缺乏时，就需求他人帮助，它首要想到的是政府交通部门。比数据，谁也没有政府多。交通部门的数据又有以下几种来历：摄像头，这类摄像头一般设备在电子的杆上或者信号灯杆上。它的首要效果就是核算车，给信号操控供给数据支持的同时顺带也让地图公司运用一下。地感线圈，如果说摄像头是天罗，那么地感线圈就是地网。一个车道一般有两个线圈，一个检入，一个检出，两个线圈的间隔除以信号开端和结束的时刻差，便可以核算出车速，也可以测出车辆何时经过、有没有车辆能过。车辆标注设备，交通部第5号令规则：“旅行客车、包车客车、三类以上班线客车和风险货物运输车辆在出厂前应当设备契合规范的卫星标注设备。重型载货汽车和半挂牵引车在出厂前应当设备契合规范的卫星标注设备，并接入全国路途货运车辆公共监管与效劳渠道。”也就是说交通部门简直有一切行进车辆的方位信息。
2、向专业数据公司求助。论数据的量，政府部门名列前茅，比数据的质，数据商完美逆袭。国内供给路况数据效劳的公司有世纪高通、掌成科技、神州联宇等，他们供给的数据效果更高，专业性更强。
3、与租借车公司、公交公司联手。租借车公司和公交公司供给的是起浮车数据，起浮车就是装有GPS的公交车和租借车,它们在行进过程中可以定时记载车辆方位，方向和速度信息，核算处理这些数据后就能得到起浮车经过路途的车辆行进速度以及路途的行车旅行时刻等交通拥堵信息。地图公司和公交公司、租借公司协作得到这部分数据。
4、其他数据作补充。除了上述数据源外还有手机等移动终端经过移动通信网络、Wi-Fi接入点方位、移动终端的GPS标注搜集到的标注数据。当你在路上时，经过手机信号知道你的方位和移动速度，经过数据处理，便可得到你地点路途的车辆移动速度。以上就是地图效劳商获取路况数据的首要手法，获取数据后程序猿就粉墨登场了，他们筛选出无效信息，如非移动车辆数据、重复数据等，再经过算法和模型核算出车速得到拥堵延时指数，依照拥堵延时指数给地图“上色”，深赤色-十分拥堵；赤色-拥堵；黄色-行进缓慢；绿色-疏通；蓝色-没有路况信息。他们如此煞费苦心的搜集路况信息和数据就是为了在地图上更精准地标出红黄绿，确凿地通知你幸运在花团簇拥中闯出一条路有多单纯。

这个问题可以分解成两个问题，如何访问和如何实时访问，以下是我的分析：
1、、一类的地图软件如何访问道路的路况这个一般有专门的运营商去处理，、一类的地图软件通过调用他们的接口，即可获取道路的路况，当然这个路况时静态的，不能够实时反映出道路的拥塞情况。
2、最快地知道道路的路况（实时知道）这个就需要道路的和感应支持，目前一般采用如下几种办法：（1）路口的摄像头, 拍摄的实时图片进行智能化提取和行为分析，此种方式可以作为一种辅助的测量方式，它可以实时切换到事故或者意外的发生地点，确保导航判断的准确性; （2）传感器, 在马路上铺设线圈，车辆碾压通过线圈时，线圈产生感应电流，通过前后线圈感应电流产生时间的不同来测定当前车速，数据上传至政府交通信息的服务器此种方法需要交通路况正常的情况下才能获得准确的数据，如果遇到交通事故的情况，此种方式无法捕获到正确的数据，因此会做出错误的导航判断；（3）GPS功能，现在的汽车很多安装了GPS功能，通过通信网络，把这些车的经纬度、车头方向、速度等信息传递到数据处理中心，就可以计算出实时路况数据。

这个得看技术层面了，在刚刚过去的十一黄金周里，地图用户累计导航总里程近164亿公里，相当于沿赤道绕地球近41万圈。地图作为国内首个日活过亿、月活接近5亿的出行平台，不仅为用户提供全品类、全场景的出行服务，更作为巴巴集团的科技基础设施之一，在到来的双11，的地图及导航服务，将助力海量包裹更快、更准送达，在更广泛的领域消费者提供服务。

“准”的极致是实时，实时的根底是动态数据，而运用动态数据则需进入运用、云端效劳、软件、数据等地图工业全层面。准的地图，地图本身仅仅描绘“画皮”，“画心”则在数据搜集、数据开发、运用封装等一条龙效劳。凡“准”的地图，必经四重境地：数据发现、数据搜集、数据处理、数据发布。浸淫地图职业12年的，遵从并不断提升着该进程的精度和难度。回归初心，就是做一张“最准的地图”。数据发现：众里寻他千大数据的一大悖论是，一款地图产品越老练，数据发现的难度越高。数据越来越多，面积数据中所需成分越来越小，存精程度成倍增加。十余年，从起步到多年占据国内手机商场，逐步形成了多种信息发现方法，包含情报搜集渠道LSE、API轨道剖析、卫星印象自动识别、UGC反应以及起浮车等多种方法。情报搜集渠道LSE、API轨道剖析、卫星印象自动识别运用广泛和效率高。在移动互联网时代，地图首创国内众包的数据搜集形式，首要包含起浮车和UGC反应。安装了车载GPS标注装置并行进在城市骨干道上的公交轿车和出租车则是首要的起浮车。现在在全国具有几十万辆出租车及几百万辆标注车的职业起浮车数据，发现和反应路途交通中的实时情况。关于难以通过起浮车搜集路况数据信息的城际，地图则能够通过众包的力气来处理。数据搜集：千里之行 始于足下每个搜集员，都在用脚步测量国际。不管是车辆搜集、步行搜集、互联网搜集，仍是企业用户、航空摄影测量及卫星印象、呼叫中心，千里之行都始于足下。现在具有几十辆数据搜集车，能够搜集电子眼、方向信息、路途称号、车道数、行车标线等路途信息。最的搜集方法是步行搜集，工作人员手持 PDA 和相机前往商厦、校园、商场、银行等场所拍照相片，再录入到数据搜集体系。尽管具有国家甲级导航电子地图测绘资质，但搜集员在进行步行搜集时仍会面临“轰出门”的遭受，比方银行，他们甚至误以为搜集员是要打劫银行。因为新浪微博、巴巴等企业LBS事务均选用地图数据，通过这张撒在互联网上的“网”，得以收到很多来自用户的反应——这是根据互联网的搜集方法。据了解，每位“增值事业部”职工每天能够处理 150 条左右的报错反应，每月可处理约 2300 条报错反应。通过标注公司运送车辆上的 GPS 导航仪，相同能够发回数据，这是企业用户数据搜集。现在有 30 多万辆标注车在给回传数据，使得能够及时更新数据，让地图数据更加精确；与此同时，北京有 6 万辆出租车运用导航效劳，并传回很多数据。租借飞机进行航空摄影测量是搜会集最高端的做法，现在商场上提供商用的三维地图首要是卫片（卫星拍照），其分辨率近50公分。现在现已为 56 个城市绘制了逾越 7500 平方公里的三维模型，精度为厘米等级，通过航拍和实采完结。数据处理：千锤万凿出深山一切路途数据都是搜集员一个一个跑出来的。或许，用一些令人拍案叫绝的数据更能让你感受到这个进程的艰巨。现在，累计出产了逾越400种路途特点信息、逾越7500平方公里三维模型数据、近5000万个POI地标信息，以及近520万公里导航路途数据——可盘绕地球赤道达130周之多。数据处理可分为导航数据出产和增值数据出产。在导航数据出产中，值得一提的是布景出产。“布景”是指除了路途和建筑之外的山、河、湖、水等“为导航作作布景烘托”的物体。增值数据出产包含了运营 POI 和深度动态信息。所谓运营 POI 是指给相关 POI 信息做专页，比方在地图上会集展现北京的我国银行，这能够帮助 POI 更直接地展现信息。而深度动态信息，则指具体展现 POI 点的信息，比方关于一家酒指路人地图标注服务中心，不仅仅是导航到这儿，并且展现其文字介绍、房价、电话等，同时也展现根据位置的优惠等效劳信息。数据发布：轻舟已过万重山地图的极致是实时更新。每分钟用户正在行进的路途发生什么变化，会对我的行进有何影响，这都是需求根据快速的数据迭代才干完成。面向车厂，首要月度发布；面向互联网，这种数据迭代现已需求小时级发布；面临移动互联网，甚至能做到以分钟级更新。通过众里寻他的“发现”、始于足下的“搜集”、千锤万凿的“处理”，比及发布进程，发现轻舟已过万重山——数据分秒消逝，车辆行人分秒消逝。发布的数据首要面临车载/前装、无线位置效劳、移动导航、互联网位置效劳以及政府及企业运用等商场。在移动导航领域，用户需求数据够重、产品够轻，尤其是面向消费级的移动 App。易观数据显现，截止2014年第二季度，地图以3
3.4%的比例稳居手机地图商场榜首，这是地图继2011年第四季度逾越谷歌地图后，接连十一个季度领跑我国手机地图商场